> ## Documentation Index
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# Dateien

> Indexierung von Dateien

Da sich tiefergehendes Fachwissen oftmals in separaten Dateien befindet (Bsp.: technisches Datenblatt), kannst du über das Dashboard Dateien in den Formaten **PDF, XLS/XLSX, DOC/DOCX, TXT** und **CSV** hochladen und dem RAG-Agent als Wissensbasis zur Verfügung stellen.

Wir empfehlen bei Tabellen den Upload kommagetrennter CSV-Dateien.

<img src="https://mintcdn.com/pzlrai/IY8d6erQPfUfbh09/images/dashboard_files.jpg?fit=max&auto=format&n=IY8d6erQPfUfbh09&q=85&s=922da2e2981fd3f64864a033c595c38f" width="1055" height="737" data-path="images/dashboard_files.jpg" />

## Speicherplatz

Beim Speicherplatz wird zwischen **Datenspeicher** und **Vector DB Speicherplatz** unterschieden. Beide Speicherorte befinden sich auf dem gleichen, kundeneigenen S3-Server, der wiederum in verschiedene Buckets (*dt. "Eimer"*) unterteilt ist. Diese dienen als Verzeichnisstruktur dazu, die Daten in S3 zu organisieren und zu strukturieren.

### Datenspeicher

Sämtliche hochgeladene Dateien (PDF, TXT etc.) werden in einem der beiden verschlüsselten S3-Buckets gespeichert. Folgende Eigenschaften stehen für diesen Bucket in der Basis-Version des RAG-Agent zur Verfügung:

* 1 GB Speicherplatz
* XXX
* XXX
* Verfügbarkeit: 24/7
* Serverstandort: Nürnberg, Deutschland

### Vector DB Speicherplatz

Der zweite Bucket besitzt in der Basis-Version folgende Eigenschaften und enthält die RAG-optimierten Vektordaten, welche die Wissensbasis des RAG-Agent bilden.

* 2 GB Speicherplatz
* XXX
* XXX
* Verfügbarkeit: 24/7
* Serverstandort: Nürnberg, Deutschland

<Tip>Mehr zur Funktionsweise von Vektordatenbanken, Chunking und Embedding Models findest du in diesem lesenswerten <a href="https://weaviate.io/blog/what-is-agentic-rag" target="_blank">Artikel</a> von weaviate.</Tip>

## Upload

Über das Upload-Fenster können Dateien sowohl bequem per Drag\&Drop, als auch einzeln über den Upload-Button hochgeladen werden.

## Datei-Liste

Die Auflistung enthält sämtliche im Datenspeicher UND in der Vektor-Datenbank als Datensätze hinterlegte Dateien. Jede Datei wird mit Name, Datei-Typ und -größe sowie Upload-Datum angezeigt und kann einzeln über das Mülleimer-Icon oder die Mehrfachauswahl gelöscht werden.

Die Live-Suche oberhalb der Liste ermöglicht die gezielte Suche nach einer spezifischen Datei.

### Löschung

Bei der Löschung einer Datei wird diese aus dem entsprechenden S3-Bucket gelöscht. Parallel werden die dazugehörigen Datensätze (Reihen) aus der Vektor-Datenbank ebenfalls entfernt, wodurch dem RAG-Agent **unmittelbar** das entsprechende "Wissen" entzogen wird.