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Da sich tiefergehendes Fachwissen oftmals in separaten Dateien befindet (Bsp.: technisches Datenblatt), kannst du über das Dashboard Dateien in den Formaten PDF, XLS/XLSX, DOC/DOCX, TXT und CSV hochladen und dem RAG-Agent als Wissensbasis zur Verfügung stellen. Wir empfehlen bei Tabellen den Upload kommagetrennter CSV-Dateien.

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Speicherplatz

Beim Speicherplatz wird zwischen Datenspeicher und Vector DB Speicherplatz unterschieden. Beide Speicherorte befinden sich auf dem gleichen, kundeneigenen S3-Server, der wiederum in verschiedene Buckets (dt. “Eimer”) unterteilt ist. Diese dienen als Verzeichnisstruktur dazu, die Daten in S3 zu organisieren und zu strukturieren.

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Datenspeicher

Sämtliche hochgeladene Dateien (PDF, TXT etc.) werden in einem der beiden verschlüsselten S3-Buckets gespeichert. Folgende Eigenschaften stehen für diesen Bucket in der Basis-Version des RAG-Agent zur Verfügung:
  • 1 GB Speicherplatz
  • XXX
  • XXX
  • Verfügbarkeit: 24/7
  • Serverstandort: Nürnberg, Deutschland

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Vector DB Speicherplatz

Der zweite Bucket besitzt in der Basis-Version folgende Eigenschaften und enthält die RAG-optimierten Vektordaten, welche die Wissensbasis des RAG-Agent bilden.
  • 2 GB Speicherplatz
  • XXX
  • XXX
  • Verfügbarkeit: 24/7
  • Serverstandort: Nürnberg, Deutschland
Mehr zur Funktionsweise von Vektordatenbanken, Chunking und Embedding Models findest du in diesem lesenswerten Artikel von weaviate.

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Upload

Über das Upload-Fenster können Dateien sowohl bequem per Drag&Drop, als auch einzeln über den Upload-Button hochgeladen werden.

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Datei-Liste

Die Auflistung enthält sämtliche im Datenspeicher UND in der Vektor-Datenbank als Datensätze hinterlegte Dateien. Jede Datei wird mit Name, Datei-Typ und -größe sowie Upload-Datum angezeigt und kann einzeln über das Mülleimer-Icon oder die Mehrfachauswahl gelöscht werden. Die Live-Suche oberhalb der Liste ermöglicht die gezielte Suche nach einer spezifischen Datei.

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Löschung

Bei der Löschung einer Datei wird diese aus dem entsprechenden S3-Bucket gelöscht. Parallel werden die dazugehörigen Datensätze (Reihen) aus der Vektor-Datenbank ebenfalls entfernt, wodurch dem RAG-Agent unmittelbar das entsprechende “Wissen” entzogen wird.